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同样是靠球星:独行侠、湖人、勇士,三种完全不一样的建队逻辑

库珀・弗拉格让独行侠在一项NBA研究中拔得头筹,该研究分析独行侠、湖人、勇士三支球队依靠队内球星的不同模式。 这项研究的核心指标,对比球员在场与不在场时球队净效率差值,独行侠凭借这一项拿到最高分。Casino Guru USA给出的评分中,独行侠拿到满分100分;湖人紧随其后,99分;勇士98分。分数看上去差距很小,但背后的数据却讲述出三个完全不同的故事。 弗拉格的在场不在场净效率差值高达+29.

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库珀・弗拉格让独行侠在一项NBA研究中拔得头筹,该研究分析独行侠、湖人、勇士三支球队依靠队内球星的不同模式。 这项研究的核心指标,对比球员在场与不在场时球队净效率差值,独行侠凭借这一项拿到最高分。Casino Guru USA给出的评分中,独行侠拿到满分100分;湖人紧随其后,99分;勇士98分。分数看上去差距很小,但背后的数据却讲述出三个完全不同的故事。 弗拉格的在场不在场净效率差值高达+29.9,独行侠其他队友该项平均数据为7.37。这意味着,每百回合,他比普通队友高出37.27分,是本次研究当中的最大差值。要分清两组数字的意义:前者对比弗拉格上场、下场两种状态下独行侠的表现;后者则把弗拉格的差值,和队内其余普通球员的平均差值做对比。正是第二项对比,让他的数据在全联盟格外突出。 这也恰好适合以独行侠作为切入点,探讨何为球星影响力。一名球员的得分占比很容易看懂,但净效率波动就比较难理解,因为每一个回合场上其他四名球员同样会左右结果。弗拉格这项数据体现的是:有他在场上,和他坐板凳,独行侠的比赛表现判若两队。但我们不能把全部功劳直接算到他一个人头上,需要结合整支球队的实际情况去分析。 卢卡・东契奇的数据反映的是一个更直白的维度:球员的得分贡献占比。东契奇的得分占到湖人全队总得分的26.84%,在榜单中位列第二,队内其他队友平均值仅10.05%,二者相差16.79个百分点。通过这个数字,可以直观看到洛杉矶的得分有多仰仗这一名核心。 泰瑞斯・马克西让这个对比变得更有意思。他贡献了76人全队27.20%的得分,是本次统计里得分占比最高的球员,对比队友平均值的差值达到17.19个百分点,比东契奇还要略高。但76人综合得分只排第四,综合指数96分,落后湖人3分。如果单纯看“谁承担球队得分占比最高”,答案是马克西;但如果看整套多维度指标衡量球星与队友之间综合差距,湖人则排在76人之前。 金州勇士展现的是另一种球星影响力。斯蒂芬・库里球员影响力评估(PIE)数值达到21.90%,参与统计的球员里排名第一,队友平均只有10.60%。他的正负值(BPM盒子正负值)+14.90,其余勇士队友均值仅+1.04。以上两组数据,都能体现库里和队友之间巨大实力鸿沟。这也解释了勇士第三名的综合得分,和湖人那种“得分高度集中”的模式有着本质区别。 研究使用赛季初的替代球员价值VORP,每支球队挑选一名代表球员。独行侠代表是弗拉格,VORP数值0.5。研究人员会从六个维度,对比这名核心和队内其余队友,包含得分占比、投篮效率、在场不在场效率差值等。挑选样本的环节就已经决定了整套研究结果。这套研究定义球星的起点,是“队内该项指标领跑者”,后续全部对比都建立在这个筛选之上。 榜单末尾的球队更能体现这一点。太阳综合得分83分,并列倒数第三;入选的代表球员是乔丹・古德温,真实投篮命中率56.50%,队友平均55.90%,二者仅相差0.6个百分点,是该项统计里最小差距。掘金同样拿到83分,但突出数据完全不一样。尼古拉・约基奇包揽掘金18.60%得分,其余队友人均13.82%。太阳与掘金最终综合分数持平,但二者核心球员与队友之间的实力差距,呈现出完全不同的状态。 这份研究取材于赛季早期,所有数据时效性有限。报告写明了指数的统计口径,以及球员筛选规则;各项指标的具体权重并未对外公布,因此最有参考价值的是那些直观可对比的原始数据: · 马克西拥有全联盟最高得分占比; · 库里在球员影响力评估PIE、盒子正负值BPM两项遥遥领先; · 弗拉格的【相对队友的在场不在场净效率差值】是全联盟最大。 这也正好回到库珀・弗拉格这个案例。独行侠拿到这份快照式榜单第一名,弗拉格相对队友的场上场下净效率差距冠绝联盟。以后再看到“某支球队极度依赖自家球星”这类说法,就可以借鉴弗拉格这套数据提出疑问:这种依赖性,具体体现在哪一项数据维度? 特别

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